prompt_engineering プロンプト設計入門：生成AIの潜在能力を引き出す5つのステップ
「生成AIの回答が安定しない」と悩んでいませんか？それはAIとの「前提共有」が不足しているからかもしれません。本記事では、AIを単なるツールではなく「信頼できるパートナー」とするためのプロンプト設計（Prompt Engineering）を、5つのステップで体系的に解説します。
CoT
prompt_engineering generative_ai Transformerから動画生成AIまで：生成AIの技術ブレイクスルーを体系的に解説
2020年以降の生成AI（LLM）の急速な進化を、Transformer、CoT、マルチモーダル、Reasoningなど主要技術に焦点を当て技術者向けに解説。深層学習から最新の動画生成AIに至るまでの技術的な変化とメカニズムを徹底追跡。
generative_ai 生成AI解説：CoT（Chain-of-Thought）、推論能力を飛躍させた「思考の連鎖」
Chain of Thought（CoT）は、AIが答えに至るまでの思考過程を言語化する技術です。本記事では、CoTの仕組み、学習方法、従来のAIとの違い、そして今後の展望までをわかりやすく解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門５：生成AIの思考を誘導し、出力を方向づける代表技法
生成AIの性能を引き出すには、適切なプロンプト技法の活用が不可欠です。本記事では、Few-shotによる例示、Chain of Thought・Tree of Thoughtによる思考誘導、再帰プロンプトによる自己評価、ステップバイステップによる段階的指示の5つの手法を、具体例とともにわかりやすく解説します。