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プロンプト設計入門:生成AIの潜在能力を引き出す5つのステップ

「生成AIの回答が安定しない」と悩んでいませんか?それはAIとの「前提共有」が不足しているからかもしれません。本記事では、AIを単なるツールではなく「信頼できるパートナー」とするためのプロンプト設計(Prompt Engineering)を、5つのステップで体系的に解説します。
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Transformerから動画生成AIまで:生成AIの技術ブレイクスルーを体系的に解説

2020年以降の生成AI(LLM)の急速な進化を、Transformer、CoT、マルチモーダル、Reasoningなど主要技術に焦点を当て技術者向けに解説。深層学習から最新の動画生成AIに至るまでの技術的な変化とメカニズムを徹底追跡。
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生成AI解説:CoT(Chain-of-Thought)、推論能力を飛躍させた「思考の連鎖」

Chain of Thought(CoT)は、AIが答えに至るまでの思考過程を言語化する技術です。本記事では、CoTの仕組み、学習方法、従来のAIとの違い、そして今後の展望までをわかりやすく解説します。
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プロンプト設計入門5:生成AIの思考を誘導し、出力を方向づける代表技法

生成AIの性能を引き出すには、適切なプロンプト技法の活用が不可欠です。本記事では、Few-shotによる例示、Chain of Thought・Tree of Thoughtによる思考誘導、再帰プロンプトによる自己評価、ステップバイステップによる段階的指示の5つの手法を、具体例とともにわかりやすく解説します。
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