prompt_engineering 【保存版】GPT-5世代のプロンプト：命令から合意形成へ
2025年、生成AIの使い方は大きく変わりました。GPT-5などの最新モデルを使いこなすための「新しいプロンプトの常識」を全3回で完全解説。モデルごとの違い、枠組み（Fencing）の概念、そして会話ウィンドウですぐ使える実践テンプレートまでを網羅した保存版ガイドです。
プロンプト設計
prompt_engineering prompt_engineering 【第3部】GPT-5世代のプロンプトは「3つの要素」で決まる！会話ウィンドウ実践術
GPT-5等の最新AIで「思った通りの回答が来ない」と悩んでいませんか？第3部では、会話ウィンドウですぐに使える「目的・範囲・停止」の3要素プロンプトを解説。コピペ可能なテンプレート付きで、今日からAIが最高のパートナーに変わります。
prompt_engineering 【第2部】GPT-5世代のプロンプトは「手順」より「範囲」| OpenAI公式ガイドで学ぶ新常識
GPT-5.2を含むChatGPT-5系の最新AIでプロンプトがうまくいかない原因は「指示の出しすぎ」かも？OpenAI公式ガイドラインを基に、GPT-4までとは異なる「囲い（Fencing）」型のプロンプト術を解説。開発者向けのルールを日常会話に翻訳して使うコツを紹介します。
prompt_engineering 【第1部】Prompting Guideのプロンプトは使い回せない？違和感の理由を解き明かす
同じプロンプトなのに、モデルが違うと結果が変わるのはなぜか。Prompting Guideのプロンプトが有効な前提と、使い回しで違和感が出る理由を解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門１：プロンプト設計とは何か？
プロンプト設計（Prompt Engineering）の本質を深掘り。なぜ生成AIはハルシネーションを起こすのか？生成AIの持つ特性を念頭に置き、意図に沿うアウトプットを引き出すために注意すべきポイントを解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門４：AIにどう伝えるか？ － あなたの意図を伝える書き方
生成AIに意図を正しく伝えるには、プロンプトに「何を書くか？」だけでなく「どう書くか？」も重要です。本記事では、構造化・階層化・タグ付けの技術を使って、出力の精度と再現性を高める方法を解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門５：生成AIの思考を誘導し、出力を方向づける代表技法
生成AIの性能を引き出すには、適切なプロンプト技法の活用が不可欠です。本記事では、Few-shotによる例示、Chain of Thought・Tree of Thoughtによる思考誘導、再帰プロンプトによる自己評価、ステップバイステップによる段階的指示の5つの手法を、具体例とともにわかりやすく解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門３：生成AIの限界・特性を知ろう
生成AIの性能を最大限に引き出すには、プロンプトに書く内容をケアするだけでは不十分です。この記事では、目的別モデル選定、文脈管理の重要性、情報配置の効果（初頭効果、新近効果）まで、プロンプト設計を成功させるために、押さえておきたい実践的なポイントをわかりやすく解説します。