prompt_engineering 【保存版】GPT-5世代のプロンプト：命令から合意形成へ
2025年、生成AIの使い方は大きく変わりました。GPT-5などの最新モデルを使いこなすための「新しいプロンプトの常識」を全3回で完全解説。モデルごとの違い、枠組み（Fencing）の概念、そして会話ウィンドウですぐ使える実践テンプレートまでを網羅した保存版ガイドです。
プロンプト
prompt_engineering prompt_engineering プロンプト設計入門１：プロンプト設計とは何か？
プロンプト設計（Prompt Engineering）の本質を深掘り。なぜ生成AIはハルシネーションを起こすのか？生成AIの持つ特性を念頭に置き、意図に沿うアウトプットを引き出すために注意すべきポイントを解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門４：AIにどう伝えるか？ － あなたの意図を伝える書き方
生成AIに意図を正しく伝えるには、プロンプトに「何を書くか？」だけでなく「どう書くか？」も重要です。本記事では、構造化・階層化・タグ付けの技術を使って、出力の精度と再現性を高める方法を解説します。
prompt_engineering プロンプト設計入門３：生成AIの限界・特性を知ろう
生成AIの性能を最大限に引き出すには、プロンプトに書く内容をケアするだけでは不十分です。この記事では、目的別モデル選定、文脈管理の重要性、情報配置の効果（初頭効果、新近効果）まで、プロンプト設計を成功させるために、押さえておきたい実践的なポイントをわかりやすく解説します。